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“AI科技的終極追求是人性” ——對話歡聚時代技術總監蔡毅

時間:2021-06-09 來源:本刊

相信每個人都有這樣的感受:當今時代,日常生活的衣食住行娛教等等,無不在科技催化下實現新形態的重構——網購、外賣(買菜)、滴車、線上培訓、兒童教育AI課、在線問診、智能穿戴……比如,近日記者曾實景體驗無人駕駛,切身感受到現代科技對生活的顛覆。據坊間流傳,以后的理想生活是:買一輛無人駕駛車,每天按時把主人送到單位,然后它自己再去跑網約車掙錢,何其快哉!

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科技正在煥新生活,也在重塑各行業運行秩序。近年來,物業管理對智慧科技的探索日漸深入,紛紛尋求智慧物業之道,有成果,也有教訓。先進科技如何能高效植入物業服務?人工智能應用“百家爭鳴”,怎樣才能更好促進行業轉型?近日,記者與歡聚時代集團技術總監、魯班技術中心負責人蔡毅進行了對話,探究這家專長于人工智能的上市互聯網科技公司對“科技+物業”的思考與探索,以期給行業些許啟迪。


讓最前沿的科技,實現最簡單地落地

時下,人工智能應用越來越廣泛和深入,比如在泛娛樂行業、自動駕駛、外勤安防行業、智慧醫療健康領域,AI給我們的生活帶來全新的體驗。尤其是這兩年來,AI對智慧社會的真實可用性大幅上升,我們已經能感受到自動駕駛、智能安防報警、精確CT圖分析等AI能力的實際商用價值。

與此呼應的是,近幾年來,智慧物業勃興,業界涌現出眾多科技平臺,不乏試圖打造全覆蓋的綜合性智慧平臺,涵蓋物業管理和服務的全場景,甚至也不惜投入巨量資金,卻往往因為落地難、后勁不足、資金鏈斷裂等紛紛倒塌。相反,部分應用簡便、落地性強的科技產品或服務似乎受到市場的歡迎。對此,歡聚時代馬克科技團隊深有同感。

據蔡毅介紹,集團經過深入工作場景的調研和海量數據抓取,發現對物業管理來說,應用最高頻的恰是圖像攝取,比如園區巡邏、設備巡檢、人員出勤、外勤考勤、服務品質監督、工作痕跡管理、來訪接待、車輛管理等,都離不開拍圖。于是化繁為簡,選擇了水印拍照為切入點,為每一幅圖片每一幀場景賦予要素和涵義,并提供由此延伸出的報事報修、維修工單、團隊溝通等功能。為物業管理免費提供輔助工具,得到市場的好評。

之于AI科技,第一個特征便是繁與簡的“融合”。正如上述應用體驗十分簡便,但背后其實包含了長期積淀的豐富的AI能力,智能車牌識別挪車、智能二維碼、AI報崗數人頭、AI數鋼筋、文檔OCR識別等。但這相對于歡聚集團多年沉淀的“機器學習”解決方案來說僅僅是冰山一角,在看不見的背后,馬克技術團隊擁有大數據分析AI、圖片聚類、鑒黃鑒恐鑒暴、可疑人員監測等。比如馬克的智能報崗功能就是通過AI人臉識別分析技術,快速通知拍攝,幫助管理者盤點出勤人數,成為可靠的“幫手”。AI智能巡檢報警系統,通過AI圖像識別技術,真正幫助巡查人員減少監察疏漏。再如目前讓物業管理頭疼的高空拋物,或某層樓人員外出沒關窗、燈或空調,監控設備都可以通過大數據分析實時通知管理員報告異常,降低風險,賦能管理,提高效率。


“人+機”協同,提供高效綜合解決方案

據不完全統計,近年來,物業管理場景中已出現數十款人工智能概念的產品,但真正有生命力的卻十分有限。物業管理應用人工智能技術的瓶頸在什么地方?人和機器的博弈,將走向何方?

對此,蔡毅有自己的思考:任何一項新興技術到來的時候,往往會分化出現兩個派別——激進派和保守派。激進派堅信未來是人工智能的時代,所有功能所有服務都要盡可能的AI化,比如營業場所的服務員全都會換成機器人。另一派則覺得技術太不穩定,我們與它保持距離,做好本職工作。但老祖宗的智慧告訴我們,最后所有的新技術和老觀念都不可避免地做一個折中,這種“融合”,也是科技發展的另一個特征。

“其實,過去上升期的‘人玩AI’模式,或未來暢想中的AI控制人,都是偽命題,最理想的是‘人+AI’有機協同,由此,AI也一定能成為物業人最靠譜的合作伙伴。”馬克團隊將AI科技的應用大體分為兩類,一類是代替人,比如巡邏、清潔、倒垃圾、拿快遞的各種機器人,搭配各種AI的圖像算法、尋路算法,可以快速幫助人們完成一些繁瑣重復的工作內容;另一類是協助人做管理和服務,比如馬克團隊推出的智能車輛識別和挪車服務、樓層人員出入智能監測通知服務、合同及名片關鍵信息快速提取功能,以及物業工單的AI智慧派單功能,讓管理效率大幅提升。

在蔡毅看來,目前人們很容易割裂開看各類技術,但一個優秀的技術團隊一定也能融合互聯科技、大數據、云計算、智能物聯、區塊鏈、AI等多項技術提供綜合性解決方案。面對眼花繚亂的科技工具,他認為要學會理性選擇,比如引進智能物聯產品或智慧清潔機器人首先進行效果評估,完全可以通過分析海量數據,找到最高效的產品,進而找到最佳答案。人工作業的出錯率一定會被AI大幅降低,而其行為是否規范,是否有風險,是否需要協助,也都會被大數據記錄。蔡毅反復強調,“用大數據技術的邏輯解決技術應用難題,一站式服務平臺顯得非常重要,它可涵蓋各類技術、各類產品,通過海量數據分析為不同的公司定制相應的解決方案,為管理者優化組織架構和流程決策。馬克團隊希望在這方面的實踐能見成效,與業界企業共成長!”


科技的要義是服務于人,AI的終點是人性

人類最強之處在于有感情,有社會性,有創造力,也最善于用人性維護平衡。AI系統不同,它有嚴格的約束規則,是即是,非即非,并且這些規則絕不會出錯。比如物業區域內禁止踩踏草坪,違規者罰款50元。但如果一個幼兒不小心踩了一下,人類會覺得情有可原,說教一番后大概率不會罰款,而AI如果識別到,那就要“六親不認”了。他還舉了一個例子,某自動駕駛車輛,面對路況的判斷,如果可以做到識別救護車和警車,人性化區別對待,才是高速發展中的科技所缺乏的。蔡毅給團隊命名為“魯班技術中心”,就是希望能保持科技的初心,永葆匠人匠心。“其實,技術的高度大家很容易到達,任何技術難題很容易被攻克,但科技化程度越高,人們會越覺得缺乏溫情和人文,到處都是科技冰冷的規則!所以我們在做智能解決方案的時候,最難的是要保有人類寶貴的感性,才能幫助行業找到AI與人類間最好的共存狀態。”蔡毅如是表達馬克團隊的思路。

正如他所說,大數據、AI科技,原則上會把人群明確劃分為“三六九”等。很多技術研發團隊常年累月和數學、邏輯打交道,異常理性,恰恰缺失了溫情和人性。事實上,科技發展不是為了奴役人類、打壓人類,核心要義是服務于人。馬克團隊始終堅信,尤其對于要面對千萬家庭億萬民眾的物業服務來說,人性、溫情不可或缺。科技+人文的終極融合,才是業主真正所需。

社會已被技術改變,“滴”一下即可實現支付,這背后的邏輯是基于信任。未來的物業服務也會基于信任充分利用智慧化的服務和設備,科技的最終形態一定是讓我們感知不到他們存在,而卻能彼此信任。“未來,我們注定會和AI共存,當它真正‘長大’的時候,希望我們能學會與它共處、共生,并且永遠不要抱有敵意。無疑,物業管理行業的探索路還很長,但一定會抵達!”


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